senior ml engineer boʻsh ish oʻrni

• Shahar: Москва/Московская область
• Metro: Китай-город
• Manzil: Москва
• Faoliyat sohasi: IT, Internet, telekom
• Ixtisoslashuv: Dasturchi, Boshqa mutaxassislik
• Bandlik turi: Doimiy
• Ish vaqti: Masofadan turib ishlash
• Chet el fuqarosida hujjatlar bo‘lishi talab qilinadi : Yoʻq
• Har kunlik to‘lov: Yoʻq
• Turar joy taqdim etiladi: Yoʻq

Условия:

- Ежедневная работа напрямую с CEO/CTO. Вы будете employee #6.

- Вилка от $5k до $10k (в зависимости от бэкграунда и скилов)

- Founding engineer опцион предусмотрен

- Базовая часть растет после pmf и успешно завершенных проектов

- Full Async Remote, любая таймзона

- Устраиваем через Deel в [почти] любую страну

- Желающих можем подать на H-1B и перевезти в США

- Оплачиваем билеты на 2w+ ramp-up на Бали, где сейчас находится часть команды

Требования:

- Мы ожидаем самостоятельности: надо овнить свои проекты end2end

Тренировать, оценивать и сёрвить модельки в облаке или на девайсе. Может быть катбуст на CPU, может быть жирная LLM на GPU, а может быть Whisper на M1.

- Строить сервисы c использованием LLM: [Agentic] RAG, LLM/Embeddings Fine-Tuning, Reranking, Structured Outputs, COT, vLLM, Multimodality, Evals — нужно разбираться в последних трендах.

- Реализовывать и улучшать пайплайны для обработки аудио и текста. У нас свой кастомный подход и большой опыт работы с ML для аудио, а также имется публикации на ААА конфах в области DL для речевых технологий.

- Помогать создавать полноценный эффективный API, как для пайплайнов так и для приложения в целом. Крайне желательно наличие похожего опыта в прошлом.

- Чуть-чуть разбираться в инфре. Не highload, но на тысячах юзеров должно работать стабильно. Знание docker и опыт с AWS — must have.

- БОльшая часть кода на Python, возможен C/C++, иногда JavaScript/Swift.

- Мы за красивый и понятный код и разработку (но без фанатизма) — black, isort, ruff, mypy, pydantic, docker, CI/CD, тесты, логи, git, code review, docs, sentry, linear, etc.

Обязанности:

- Работа на больших скоростях: единственное правило — регулярно и много деливерить

- Разработка и реализация новых фич end-to-end

- Создание чистого и поддерживаемого кода